Направление, стратегические цели и факты 2025 года
1
Развитие ИТ
Внедрение отечественных ИТ‑решений и развитие собственных цифровых проектов
Цель
Повышение технологического суверенитета Компании, а также расширение возможностей всей ее ИТ‑инфраструктуры
Факт
Продолжилась реализация проектов MES‑системы (АСУП) и «Внедрение отечественной АСУ ТП»
Продолжилась работа по внедрению отечественной системы управления ресурсами предприятия – Global ERP
Стартовал проект «Внедрение Интеллектуальной транспортной логистической системы»
В Компании успешно функционирует
|gt|180 роботов
и продолжается работа по их масштабированию и применению в бизнес‑направлениях
2
Развитие решений искусственного интеллекта для повышения эффективности производства
Технологии компьютерного зрения
Машинное обучение
Генеративный ИИ
Цель
Сокращение нарушений правил промышленной безопасности, недопущение аварийных и техногенных ситуаций
Уменьшение внеплановых простоев технологического оборудования, повышение стабильности ведения технологического процесса
Уменьшение рутинных операций, повышение производительности труда
Факт
Запуск проекта по диагностике ИИ‑потенциала Компании
Демонстрация ИИ‑решения «AIХимик» в рамках международной конференции AIJ Президенту Российской Федерации
Успешное завершение опытно‑промышленных испытаний (ОПИ) системы машинного зрения для контроля опасных зон опрокидов Кировского рудника (Кировский филиал АО «Апатит»)
Интеграция ИИ‑агентов в российские тяжелые промышленные системы АСУП и ERP
Разработка HR‑ассистента для ускорения найма персонала на базе генеративной модели GigaChat
Старт трех проектов на Череповецкой и Кировской площадках, в том числе по детектированию СИЗ в РМЦ ООО «Механик» и по фиксации дефектов конвейерной ленты в Расвумчоррском руднике КФ
Поддержание надежной и устойчивой работы ИТ‑инфраструктуры, сохранности конфиденциальной информации и персональных данных
Факт
Совершенствование процессов управления событиями и инцидентами информационной безопасности
Проведение тренировок по оперативному реагированию на критичные инциденты информационной безопасности в ИТ‑инфраструктуре
Внедрение новых инструментов информационной безопасности
Обучение персонала культуре информационной безопасности
Наши награды 2025 года
Группа «ФосАгро» стала победителем в номинации «Решение на основе ИИ для горного производства» в Международном конкурсе эффективных цифровых проектов «Горная индустрия 4.0». Победил проект «Предиктивная аналитика», в рамках которого математическая модель анализирует работу шаровых мельниц по различным параметрам, заранее предсказывая возможные неполадки еще до их возникновения.
Проекты Группы «ФосАгро» по автоматизации производств стали победителями сразу в двух номинациях престижной отраслевой премии «Нефть и Газ 5.0». Проект разработки и внедрения автоматизированной системы управления производством (АСУП) признан победителем в специальной номинации «Эффективное импортозамещение».
АСУП изначально проектировалась как отраслевое решение, и тот факт, что наработки Группы «ФосАгро» получили интерес и высокую оценку со стороны нефтегазового и химического сообщества, подтверждает не только зрелось проекта, но и востребованность подобных цифровых продуктов в российской промышленности.
В номинации «Промышленная автоматизация» наградой отмечен проект АО «Апатит» по импортозамещению автоматизированной системы управления технологическим процессом (АСУ ТП), реализованный на производстве в Череповце.
Проект внедрения корпоративного мессенджера eXpress в группе компаний «ФосАгро» получил награду в номинации «Платформа года» в категории «Информационная безопасность» на форуме «Время Цифры» (г. Москва), премия Digital Leaders Award 2025.
Ежегодная конференция PIX Day 2025 стала ключевым событием для профессионального сообщества в области RPARPA — технология автоматизации бизнес‑процессов, которая использует программных роботов для выполнения рутинных и повторяющихся задач., BIBI — бизнес‑аналитика (дашборды, работа с показателями и т. д.). и процессного управления. Компания «ФосАгро» была отмечена премией PIX Awards 2025 в номинации «За масштабную роботизацию в химической отрасли».
Во время пленарной сессии Цифрового Химического Триатлона Российского союза химиков (РСХ) АО «Апатит» были вручены два диплома: «За распространение лучших отраслевых практик цифровизации в 2025 году» и диплом РСХ за реализацию особо значимых проектов «Внедрение системы управления производством — MES‑системы (АСУП) для крупного холдинга химической отрасли».
Наша задача — сделать ИИ базовой технологией для всех сотрудников, а также интегрировать его во все бизнес‑процессы. Во все импортозамещенные информационные системы мы встраиваем ИИ‑решения, от предиктивной аналитики до ИИ‑агентов.Использование искусственного интеллекта в производственной системе позволит увеличить операционную эффективность, что, в свою очередь, потенциально дает возможность производить дополнительные сотни тысяч тонн минеральных удобрений и обеспечивать продовольственную безопасность страны.
Стратегические направления деятельности Компании в области информационных технологий
Переориентация общего вектора развития ИТ-сферы в сторону отечественных продуктов (работ, услуг).
Организация мероприятий, направленных на поэтапную замену эксплуатируемых объектов ИТ иностранного производства отечественными аналогами. При организации мероприятий Компания учитывает:
приоритеты по рискам эксплуатации:
приоритет 1: корпоративные информационные системы, системное программное обеспечение и инфраструктура ИТ, которые обеспечивают непрерывность производства и бизнес‑процессов;
приоритет 2: корпоративные информационные системы, программное обеспечение и инфраструктура ИТ, которые больше не поддерживаются на территории Российской Федерации;
приоритет 3: корпоративные информационные системы, программное обеспечение и инфраструктура ИТ, подлежащие замене по мере необходимости;
экономическую целесообразность;
обеспечение успешности выполнения долгосрочных программ Компании;
определение состава мероприятий по нивелированию и минимизации рисков, связанных с использованием иностранной продукции (работ, услуг) в процессе деятельности Компании;
создание инструментов оценки рисков в исключительных, безальтернативных случаях, связанных с закупками иностранной продукции (работ, услуг) и ее использованием в рамках реализации проектов по развитию и осуществлению текущей деятельности Компании.
Целевые показатели стратегии:
80%
замещения импортного аппаратного и программного обеспечения при сохранении уровня удовлетворенности пользователей на уровне 90%
Подробнее о проекте «Диагностика ИИ‑потенциала Группы компаний «ФосАгро» читайте в разделе«Стратегия»
Группа «ФосАгро» реализует собственную стратегию ИИ‑трансформации, активно внедряя технологию в ключевые производственные, сервисные и общекорпоративные бизнес‑процессы.
Компания повышает эффективность не только за счет внедрения готовых российских решений на основе генеративного ИИ, но и благодаря созданию внутренней экосистемы ИИ‑решений, в том числе на базе импортозамещенных информационных систем, для комплексной трансформации. Компания приняла решение идти по пути создания инфраструктуры и разработки собственных ИИ‑решений, что гарантирует полную сохранность коммерческой, производственной и внутренней информации, а также позволяет быть независимой от зарубежного ПО, накапливая собственные данные. Такой подход позволяет выстраивать сквозные цифровые производственные и общекорпоративные бизнес‑процессы с применением технологий искусственного интеллекта, что значительно повышает конкурентоспособность Компании на рынке.
Основные направления развития: машинное обучение, видеоаналитика и генеративный искусственный интеллект. Большие языковые модели размещены внутри внутренней ИТ‑системы Компании, в том числе отечественная модель GigaChat Max от Сбера.
Якорным проектом для реализации стратегии ИИ‑трансформации является проект «Диагностика ИИ‑потенциала Группы компаний «ФосАгро», предполагающий аудит и разработку тепловой карты ИИ‑готовности по 16 бизнес‑направлениям для приоритизации ИИ‑проектов по стоимости, эффекту и скорости внедрения.
GRI 3‑3
Структура управления функцией информационных технологий
Все проекты реализуются в четком взаимодействии с Управлением информационной безопасности Дирекции по экономической безопасности.
Вычислительные мощности Компании обеспечены серверным кластером на графических процессорах и сосредоточены в двух собственных центрах обработки данных (ЦОД) – в Кировске и Череповце, что исключает риск потери чувствительной информации и повышает технологический суверенитет. Важным преимуществом такого подхода является гибкость: модульная архитектура ЦОД позволяет наращивать мощности в соответствии с растущими цифровыми потребностями ФосАгро. Кроме того, практически на всех производственных площадках компании для работы ЦОД используется электричество собственной генерации, что обеспечивает в том числе надежность и экономическую эффективность их работы. Совместно с ПАО «Ростелеком» ведется строительство третьего ЦОД в Волхове.
Взаимодействие с заинтересованными сторонами
Служба ИТ взаимодействует абсолютно со всеми структурными подразделениями Компании. В рамках функции технической поддержки и обслуживания ИТ‑инфраструктуры, поддержки пользователей служба ИТ в установленном регламентами порядке отрабатывает соответствующие заявки. Ключевым показателем эффективности работы по данному направлению наряду с соблюдением нормативных сроков является степень удовлетворенности заявителя, выявляемая в рамках оценки обратной связи. Кроме того, как со стороны службы ИТ, так и со стороны функциональных служб могут поступать и в дальнейшем совместно прорабатываться предложения о цифровизации, автоматизации, а в последнее время и о внедрении технологий ИИ в те или иные процессы.
Уже упомянутый проект по диагностике ИИ‑потенциала ФосАгро, запущенный в отчетном году, в значительной степени укрепил взаимодействие службы ИИ и бизнес‑направлений, объединив общими задачами 180 человек из 16 структурных подразделений Компании.
Подробнее о проекте «Диагностика ИИ‑потенциала Группы компаний «ФосАгро» читайте в разделе«Стратегия»
На достижение целей в области информационных технологий оказывают влияние, в частности, следующие стратегические риски:
Кадровый
Информационной безопасности
Нормативно-правовой
Специфическими факторами риска, характерными для информационных технологий, являются:
риски, связанные со значительными инвестициями в технологии, оборудование и кадры в области ИИ, а также их быстрое устаревание и актуальность компетенций;
риски, связанные с ограничениями в работе зарубежного ПО и ИТ‑инфраструктуры, а также недостаточной зрелостью новых отечественных разработок;
риски, связанные с низким качеством или недостаточным количеством исторических данных, а также их унификацией и интеграцией при внедрении ИИ.
Для снижения указанных рисков Группа «ФосАгро» разрабатывает необходимые корректирующие мероприятия и использует открывающиеся возможности, подробное описание которых приведено ниже, в том числе:
обеспечение повышенных качественных и оптимальных стоимостных характеристик ПО и ИТ‑инфраструктуры, внедряемых в рамках импортозамещения;
возможности оптимизации производственных процессов, связанные с инновационным характером ИТ‑проектов (роботизация, ИИ, большие данные и др.);
повышение промышленной безопасности и охраны труда, снижение негативного воздействия на окружающую среду, оптимизация логистики, прогнозирование рыночных факторов на базе более эффективного анализа данных, машинного обучения и предиктивной аналитики.
Метрики и ключевые результаты 2025 года
ИТ‑проекты, реализованные в 2025 годуПрограммное обеспечение полностью внедрено и эффективно эксплуатируется.
Полноценная замена импортной АСУП OSIsoft PI на АСУП «Цифра ZIIoT» на Череповецкой площадке АО «Апатит». Функционал включает мнемосхемы, отчеты, хранение данных, расчеты, бизнес‑процессы, объектные модели производства (всего более 1 тыс.шт.).
Это первая полностью отечественная разработка подобного класса MES‑систем для крупного химического холдинга. Проект реализован специалистами ФосАгро совместно с коллегами из ГК «Цифра».
Замена ядра АТС Avaya (США) на отечественное оборудование «Протей»
Развернуто на 13 объектах в Череповце и шести объектах в Кировске. Совокупная емкость станций – 17 тыс. абонентов. Внедрены системы записи переговоров и тарификации, создан отказоустойчивый кластер.
Замена межсетевых экранов Cisco на «Континент»
Обеспечена единая типовая структура подключения филиалов Компании, возможность гибкого и эффективного управления сетевой сегментацией на уровне ТРС‑площадкиТРС – территориально распределенная сеть., нулевой уровень инцидентов информационной безопасности.
Платформа корпоративных коммуникаций и мобильности eXpress (замена приложения «Skype для бизнеса»)
Платформа с более чем 6 тыс. зарегистрированных пользователей установлена на защищенных серверах внутри контура Компании. Она обеспечивает полный контроль потоков данных, возможность подключения внешних пользователей.
Внедрение отечественной АСУ ТП
Отечественная кроссплатформенная распределенная автоматизированная система управления технологическими процессами (АСУ ТП). Проект реализован на череповецкой производственной площадке. В результате внедрения полностью российского аппаратно‑программного комплекса выросла производительность систем и сократились простои оборудования.
3D‑экскурсия
Завершен проект по созданию интерактивной 3D‑экскурсии (с обзором 360° и совместимостью с VR‑очками), демонстрирующей производственные процессы Череповецкой площадки.
ИТ‑проекты в стадии реализации
Компания ФосАгро является участником индустриального центра компетенции (ИЦК) «Химия и фармацевтика», в рамках работы которого является якорным заказчиком ОЗП «Интеллектуальная транспортная логистическая система», «Цифровая модель систем электроснабжения».
Заключен договор на строительство ЦОД в Волхове совместно с ПАО «Ростелеком».
Продолжается реализация проекта по внедрению отечественной ERP‑системы Global ERP, которая придет на смену системе Oracle eBS, в том числе интеграция с большой языковой моделью от Сбера — GigaChat.
Продолжается реализация проекта по переходу с продуктов компании Microsoft на отечественное ПО: ОС Astra Linux, офисный пакет Р7, отечественная служба каталогов.
Реализуется проект по созданию VR‑экскурсии по горно‑обогатительному производству Кировского филиала АО «Апатит».
Система предиктивной аналитики МШЦ (мельницы шаровой центробежной)
Разработка успешно применяется на апатит‑нефелиновых обогатительных фабриках Кировского филиала АО «Апатит». Есть запрос на тираж решения на другие производственные площадки, в частности по Кировскому филиалу и Череповецкой площадке.
Внедрение ИИ‑технологий в алгоритм «Агрокалькулятора»
Разработаны новые модели на базе данных от агрономов, функциональность дополнена генеративным ИИ для возможности ответов агрономам. Разработали API для интеграции с внешними сервисами, готовим систему к опытно‑промышленной эксплуатации.
Тренажер отработки нештатных ситуаций при работе с котлоагрегатами ТЭЦ
Проведена опытно‑промышленная эксплуатация, и начат запуск в промышленную эксплуатацию. Компьютерный тренажерный комплекс предназначен для отработки нештатных ситуаций при работе с котлоагрегатами ТЭЦ.
Предназначена для задач промышленной безопасности и охраны труда, определяет наличие персонала в опасных зонах. Проведены опытно‑промышленные испытания.
ИИ‑ассистент для оптимизации работы кадровых служб
В 2025 году разработан функционал HR‑ассистента для ускорения найма персонала на базе генеративной модели от Cбера GigaChat. Идет активное тестирование функционала системы и сбор обратной связи от HR‑служб.
Интеграция ИИ‑технологий в функционал российской АСУП
Интеграция большой языковой модели ГигаЧат MAX, разработанной специалистами Сбера, стало следующим шагом в развитии отечественной АСУП после ввода ее в промышленную эксплуатацию.
Идет работа по разработке модели движения товаропотоков минеральных удобрений, разработаны однопериодная модель по DAP, дашборды системы для демонстрации расчетов.
Разрабатывается информационная система для повышения эффективности генерации и распределения Пара 40 МПа на Азотном комплексе АО «Апатит».
В работе над задачами по тематике ИИ применяются локальные российские модели, такие как GigaChat Max, T‑Pro, и модели с открытым исходным кодом: Qwen, Deepseek и другие.
Разработаны первые модели для цифрового помощника флотатора в рамках АНОФ‑2 Кировского филиала АО «Апатит».
По направлению машинного обучения в 2025 году стартовали три проекта, в том числе:
по обнаружению сотрудников в опасной зоне действия опрокидов на Кировском руднике Кировского филиала;
детектированию СИЗ в РМЦ ООО «Механик»;
фиксации дефектов конвейерной ленты в Расвумчоррском руднике Кировского филиала (система по видеоряду в онлайн‑режиме определяет дефект конвейерной ленты и подсвечивает возможность образования ее порыва).
В 2025 году сотрудниками департамента по развитию решений ИИ были разработаны обучающие курсы по темам:
промпт‑инжиниринг и работа с генеративным ИИ
разметка данных для систем видеоаналитики
Материалы размещены на корпоративных порталах и доступны для всех сотрудников Группы «ФосАгро».
На текущем этапе наша ключевая задача — вовлечь как руководителей, так и линейных сотрудников в использование ИИ.
В ходе реализации проекта по диагностике ИИ‑потенциала для всех участников проекта — это 180 представителей различных бизнес‑направлений — были проведены мастер‑классы по работе с ИИ в различных направлениях деятельности Компании.
Компания понимает, что без владельцев ключевых бизнес‑процессов, без главных специалистов ИИ‑решения не будут по‑настоящему востребованы и эффективны. Поэтому В Компании выделено 17 основных направлений, под каждое из которых сформирована продуктовая команда от бизнеса. Это руководители и специалисты из различных производственных и общекорпоративных подразделений Компании. Параллельно с основной работой эти сотрудники сейчас активно развиваются по направлению искусственного интеллекта, для того чтобы выступать заказчиками ИИ‑решений и помочь адаптировать новые продукты и сервисы под реальные производственные задачи, и эффективно их эксплуатировать.
Работа с вузами и ссузами по ИИ‑тематике
Планируется запуск ИИ‑лаборатории в филиале МАУ города Апатит. Будут задействованы три направления: компьютерное зрение, машинное обучение и генеративный ИИ. Студенты будут проходить отработку навыков на прикладных кейсах и задачах АО «Апатит». В 2026 году около 25 студентов первого курса начнут практику в новой ИИ‑лаборатории.
Проводится работа с ссузами.
Ведется проработка вопроса привлечения студентов по ИТ‑направлению для реализации прикладных задач Компании.
Обучение в области информационной безопасности
Обеспечение информационной безопасности — ответственность каждого сотрудника. Для этого в Группе продолжают проводиться регулярные мероприятия по повышению осведомленности сотрудников по вопросам информационной безопасности и отработки практических навыков противостояния современным угрозам. В 2025 году тренировки по отработке реагирования на компьютерные инциденты проведены с производственным персоналом и персоналом АСУ ТП.
